車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統(tǒng)，對視頻信號中的一幀(場)的信號進(jìn)行圖像采集，數(shù)字化，得到對應(yīng)的數(shù)字圖像；然后對其進(jìn)行分析，判斷其中是否有車輛；若認(rèn)為有車輛通行，則進(jìn)入到下一步進(jìn)行牌照識別；否則繼續(xù)采集視頻信號，進(jìn)行處理。

工作流程：
當(dāng)車輛接近出入口的時候，車輛檢測器會自動感應(yīng)到車輛的到來，然后觸發(fā)車牌識別一體機(jī)進(jìn)行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發(fā)送到數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，安裝在數(shù)據(jù)服務(wù)器上的車牌識別軟件對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成車牌號碼保存下來，圖像和車牌號碼均保存在數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機(jī)采集的圖像，同時實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

應(yīng)用方式：
監(jiān)測報警
對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中，車牌識別設(shè)備安裝于的路口、卡口或由執(zhí)法人員隨時攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低；可以適應(yīng)高速行駛的車輛；可以在車輛行使過程中完成任務(wù)不影響正常交通；整個監(jiān)視過程中司機(jī)也不會覺察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將地提高執(zhí)法效率。

計(jì)算車輛旅行時間
在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時間。

車牌識別中主要涉及7個基礎(chǔ)算法：
1、車牌定位——負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和隔離圖像中的車牌；
2、車牌方向和大小——補(bǔ)償車牌傾斜和調(diào)整至需要的分辨率；
3、歸一化——調(diào)整圖像亮度和對比度；
4、字符分割——找到車牌上的每個字符；
5、光學(xué)字符識別；
6、句法/幾何分析——檢查違反特定國家規(guī)則的字符和位置；
7、通過多個字段/圖像識別的平均值生成一個更可靠或更可信的結(jié)果。尤其當(dāng)每張圖可能包含反射光，部分遮擋或其他臨時影響。
上述每個環(huán)節(jié)的復(fù)雜度決定了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。第三個階段(歸一化)，一些系統(tǒng)使用邊緣檢測技術(shù)增加字母和底牌的差異。中值濾波也可能被用于減少圖片噪聲。