在國際上對應的術(shù)語是“人工智能合成媒體”，其定義是“通過人工智能算法對數(shù)據(jù)或媒體進行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱”。綜上所述，可以認為AIGC既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合。

人工智能生成內(nèi)容（AIGC）發(fā)展階段

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎技術(shù)的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿Α?022年中國人工智能AIGC核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模11.5億元，預計在2030年將達到4441億元，未來中國有望發(fā)展為大的人工智能AIGC市場。

2022-2030年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）核心市場規(guī)模預測及增速

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

2021年，國內(nèi)人工智能生成內(nèi)容行業(yè)融資金額創(chuàng)近年新高，達到了262.7億元。2023年，國內(nèi)人工智能生成內(nèi)容行業(yè)融資數(shù)量快速增加，達到了118起。隨著底層大模型的逐步開放以及商業(yè)價值的落地驗證，預計融資規(guī)模將在2024年出現(xiàn)階段性的指數(shù)級增長，投資向AIGC全產(chǎn)業(yè)鏈擴散。

2016-2023年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)投融資金額及數(shù)量

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

隨著AIGC的不斷成熟，以標準規(guī)范、技術(shù)研發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)作、行業(yè)應用、資產(chǎn)服務為核心的生態(tài)體系架構(gòu)將日趨完善,無論是以AIGC賦能產(chǎn)業(yè)升級還是以AIGC自主釋放價值都將在此框架下健康有序發(fā)展。

中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展趨勢

資料來源：共研產(chǎn)業(yè)咨詢（共研網(wǎng)）

《2024-2030年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）市場調(diào)查與發(fā)展前景預測報告》共十二章。介紹了AIGC行業(yè)的定義、發(fā)展階段和特征等；接著報告深入分析了國內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展狀況，然后報告闡述了AIGC的基礎層發(fā)展以及在各個領域的應用，隨后對AIGC相關(guān)技術(shù)進行介紹，同時對AIGC企業(yè)經(jīng)營狀況等方面進行了深入的解析；后，報告對中國AIGC行業(yè)的投資前景進行了科學的預測。

本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、中國工業(yè)和信息化部、共研網(wǎng)、共研網(wǎng)市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外刊物等渠道，數(shù)據(jù)、詳實、豐富，同時通過的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

報告目錄

章?人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)相關(guān)概述

1.1?人工智能生成內(nèi)容（AIGC）基本概述

1.1.1?基本定義

1.1.2?核心目標

1.1.3?優(yōu)勢特征

1.1.4?體系架構(gòu)

1.1.5?內(nèi)容輸出

1.2?人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的發(fā)展階段

1.2.1?模型賦智階段

1.2.2?認知交互階段

1.2.3?空間賦能階段

1.3?人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的主要特征

1.3.1?數(shù)據(jù)巨量化

1.3.2?內(nèi)容創(chuàng)造力

1.3.3?跨模態(tài)融合

1.3.4?認知交互力

1.4?主要內(nèi)容生成模式對比

1.4.1?PGC

1.4.2?UGC

1.4.3?AIGC

第二章?2021-2023年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1?經(jīng)濟環(huán)境

2.1.1?經(jīng)濟運行情況

2.1.2?中國宏觀經(jīng)濟概況

2.1.3?中國對外經(jīng)濟分析

2.1.4?國內(nèi)固定資產(chǎn)投資

2.1.5?國內(nèi)宏觀經(jīng)濟展望

2.2?政策環(huán)境

2.2.1?深度合成管理規(guī)定發(fā)布

2.2.2?建設人工智能應用場景

2.2.3?加快人工智能應用創(chuàng)新

2.2.4?地方發(fā)展人工智能政策

2.3?社會環(huán)境

2.3.1?Web3.0時代到來

2.3.2?元宇宙成為新風口

2.3.3?數(shù)字經(jīng)濟取得進展

2.3.4?算力發(fā)展水平提升

第三章?2021-2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析

3.1?中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

3.1.1?產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景

3.1.2?產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

3.1.3?產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

3.1.4?產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策

3.1.5?產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)

3.1.6?產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

3.2?2021-2023年中國人工智能市場運行狀況分析

3.2.1?產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

3.2.2?產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)

3.2.3?市場發(fā)展規(guī)模

3.2.4?細分領域分析

3.2.5?應用結(jié)構(gòu)分析

3.2.6?產(chǎn)業(yè)競爭格局

3.2.7?產(chǎn)業(yè)布局狀況

3.2.8?融資情況分析

3.3?2021-2023年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析

3.3.1?企業(yè)區(qū)域分布

3.3.2?企業(yè)員工規(guī)模

3.3.3?企業(yè)營收狀況

3.3.4?企業(yè)市值情況

3.3.5?企業(yè)技術(shù)分析

3.3.6?企業(yè)研發(fā)情況

3.3.7?企業(yè)專利狀況

3.4?中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢預測

3.4.1?應用前景廣闊

3.4.2?產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望

3.4.3?產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

第四章?2021-2023年人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展分析

4.1?人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展綜述

4.1.1?行業(yè)發(fā)展特征

4.1.2?行業(yè)發(fā)展原因

4.1.3?行業(yè)核心要素

4.1.4?行業(yè)生態(tài)體系

4.1.5?行業(yè)商業(yè)模式

4.2?2021-2023年人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展狀況

4.2.1?行業(yè)發(fā)展歷程

4.2.2?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.3?主要企業(yè)分析

4.2.4?企業(yè)業(yè)務模式

4.2.5?企業(yè)布局分析

4.3?2021-2023年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）行業(yè)發(fā)展分析

4.3.1?行業(yè)發(fā)展環(huán)境

4.3.2?行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

4.3.3?產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)

4.3.4?市場發(fā)展規(guī)模

4.3.5?行業(yè)發(fā)展問題

4.3.6?行業(yè)發(fā)展建議

4.4?人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的應用場景分析

4.4.1?文本生成

4.4.2?音頻生成

4.4.3?圖像生成

4.4.4?視頻生成

4.4.5?跨模態(tài)生成

4.4.6?策略生成

4.4.7?虛擬人生成

4.5?人工智能生成內(nèi)容（AIGC）典型產(chǎn)品——ChatGPT分析

4.5.1?基本概況

4.5.2?主要優(yōu)勢

4.5.3?發(fā)展歷程

4.5.4?技術(shù)路徑

4.5.5?發(fā)展現(xiàn)狀

4.5.6?應用場景

4.5.7?商業(yè)進程

4.5.8?發(fā)展瓶頸

4.5.9?發(fā)展?jié)摿?/p>

第五章?2021-2023年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的基礎層發(fā)展分析

5.1?5G

5.1.1?5G技術(shù)發(fā)展歷程

5.1.2?5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境

5.1.3?5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)

5.1.4?5G典型應用場景

5.1.5?5G商用發(fā)生的變化

5.1.6?5G商業(yè)模式分析

5.1.7?5G商用企業(yè)布局

5.1.8?5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

5.2?5G基站

5.2.1?5G基站政策分析

5.2.2?5G基站市場規(guī)模

5.2.3?5G基站建設類型

5.2.4?5G基站建設原則

5.2.5?5G基站建設問題

5.2.6?5G基站關(guān)鍵技術(shù)

5.2.7?5G基站建設建議

5.2.8?5G基站發(fā)展前景

5.3?物聯(lián)網(wǎng)

5.3.1?物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策

5.3.2?物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

5.3.3?物聯(lián)網(wǎng)競爭格局

5.3.4?物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動態(tài)

5.3.5?物聯(lián)網(wǎng)連接芯片

5.3.6?物聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)品

5.3.7?物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展關(guān)鍵

5.3.8?物聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新

5.4?算力

5.4.1?算力發(fā)展環(huán)境

5.4.2?算力基礎設施

5.4.3?算力發(fā)展意義

5.4.4?算力發(fā)展狀況

5.4.5?算力市場規(guī)模

5.4.6?細分市場狀況

5.4.7?算力應用領域

5.4.8?算力發(fā)展建議

5.4.9?市場空間

5.5?芯片

5.5.1?芯片特點概述

5.5.2?芯片發(fā)展背景

5.5.3?芯片發(fā)展意義

5.5.4?芯片相關(guān)政策

5.5.5?芯片市場規(guī)模

5.5.6?芯片進出口量

5.5.7?芯片產(chǎn)量狀況

5.5.8?芯片需求增大

5.6?云計算

5.6.1?云計算發(fā)展歷程

5.6.2?云計算發(fā)展特點

5.6.3?云計算發(fā)展現(xiàn)狀

5.6.4?云計算市場規(guī)模

5.6.5?云計算競爭格局

5.6.6?云計算服務應用

5.6.7?云計算面臨挑戰(zhàn)

5.6.8?云計算安全防護

5.6.9?云計算發(fā)展展望

5.6.10?云計算發(fā)展趨勢

5.7?能源

5.7.1?能源主要政策

5.7.2?能源發(fā)展現(xiàn)狀

5.7.3?能源生產(chǎn)情況

5.7.4?能源消費總量

5.7.5?能源發(fā)展目標

5.7.6?能源發(fā)展建議

5.7.7?能源發(fā)展趨勢

第六章?2021-2023年中國人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的主要內(nèi)容生產(chǎn)領域發(fā)展分析

6.1?數(shù)字媒體

6.1.1?數(shù)字媒體基本概念

6.1.2?數(shù)字媒體主要特點

6.1.3?數(shù)字媒體發(fā)展狀況

6.1.4?數(shù)字媒體助力影視

6.1.5?數(shù)字媒體戰(zhàn)略合作

6.1.6?數(shù)字媒體發(fā)展建議

6.1.7?數(shù)字媒體發(fā)展趨勢

6.2?數(shù)字藏榀

6.2.1?數(shù)字藏榀核心價值

6.2.2?數(shù)字藏榀產(chǎn)業(yè)鏈條

6.2.3?數(shù)字藏榀發(fā)展狀況

6.2.4?數(shù)字藏榀市場規(guī)模

6.2.5?數(shù)字藏榀企業(yè)數(shù)量

6.2.6?數(shù)字藏榀消費傾向

6.2.7?數(shù)字藏榀發(fā)展動態(tài)

6.2.8?數(shù)字藏榀發(fā)展風險

6.2.9?數(shù)字藏榀發(fā)展前景

6.3?數(shù)字場景

6.3.1?數(shù)字場景構(gòu)建基礎

6.3.2?數(shù)字場景核心構(gòu)建

6.3.3?數(shù)字場景驅(qū)動因素

6.3.4?數(shù)字場景應用特點

6.3.5?數(shù)字場景產(chǎn)生影響

6.3.6?數(shù)字場景發(fā)展趨勢

6.4?數(shù)字人

6.4.1?數(shù)字人發(fā)展背景