技術(shù)原理

車牌識(shí)別主要依賴于計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別等步驟，實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌號(hào)碼的自動(dòng)獲取與識(shí)別。這一技術(shù)能夠從復(fù)雜的背景中提取出車牌信息，并進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別。

**基于深度學(xué)習(xí)的階段（2010年至今）**：
- 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起為車牌識(shí)別帶來(lái)了新的突破。研究者開始嘗試將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入車牌識(shí)別領(lǐng)域。這些方法主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等深度學(xué)習(xí)模型對(duì)車牌圖像進(jìn)行特征提取和分類，并取得了較好的識(shí)別效果。同時(shí)，這些方法還可以通過(guò)訓(xùn)練生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)進(jìn)行車牌生成、偽造檢測(cè)等任務(wù)，具有更強(qiáng)的應(yīng)用潛力。

車牌識(shí)別設(shè)備調(diào)試與系統(tǒng)配置

設(shè)備安裝完成后，需要進(jìn)行調(diào)試和配置。這包括調(diào)整設(shè)備的角度和高度，以滿足設(shè)備的識(shí)別要求；對(duì)設(shè)備所需的軟件進(jìn)行配置，包括設(shè)備識(shí)別率、輸出格式等。

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