車牌識別系統(tǒng)在實際應用中可能會面臨諸多問題，但通過采取有效的解決辦法，如優(yōu)化環(huán)境條件、解決車牌自身問題、改進硬件設備、優(yōu)化軟件算法以及進行系統(tǒng)集成與優(yōu)化等，可以顯著提高車牌識別系統(tǒng)的準確性、穩(wěn)定性和可靠性。隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新，相信車牌識別系統(tǒng)將會在智能交通領域發(fā)揮更加重要的作用。
車牌識別系統(tǒng)的字符識別
對分割后的字符的灰度圖像進行歸一化處理，特征提取，然后經(jīng)過機器學習或與字符數(shù)據(jù)庫模板進行匹配，后選取匹配度的結(jié)果作為識別結(jié)果。目前比較流行的字符識別算法有：模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法、支持向量機法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點是識別速度快、方法簡單，缺點是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難；人工神經(jīng)網(wǎng)絡法學習能力強、適應性強、分類能力強但比較耗時；支持向量機法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓練樣本；Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓練數(shù)據(jù)，識別速度快、實時性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯數(shù)字3種字符組成，且具有統(tǒng)一的樣式，這也是識別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響，出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況，如何提高這類字符和易混淆字符的識別率，也是字符識別的難點之一。易混淆字符包括：0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。
遠程監(jiān)控和管理** 通過網(wǎng)絡技術，管理人員可以在遠程對智能車牌識別系統(tǒng)進行監(jiān)控和管理，實時掌握系統(tǒng)的運行狀態(tài)和車輛通行情況。遠程管理功能方便了管理人員的工作，提高了管理效率，同時也降低了維護成本。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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