應(yīng)用場景

車牌識別技術(shù)在多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，包括但不限于電子警察、公安卡口、高速公路測速與收費(fèi)、停車場管理、天網(wǎng)監(jiān)控以及專車專停管理等。特別是在電子警察和公安卡口以及高速公路等領(lǐng)域，基本都已具備了車牌識別功能。此外，車牌識別技術(shù)也被應(yīng)用于商業(yè)管理、汽修服務(wù)等領(lǐng)域。

**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開始探索基于特征提取的車牌識別方法。這些方法通過對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車牌上的特征點(diǎn)，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過模式匹配算法進(jìn)行車牌號碼的識別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對于遮擋、光照變化等場景的適應(yīng)性較差。

車牌識別技術(shù)從早期的模板匹配方法發(fā)展到基于特征提取的方法，再到如今的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷提高了識別的準(zhǔn)確率和魯棒性。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，車牌識別技術(shù)將繼續(xù)朝著更加智能化、化的方向發(fā)展。

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