主要功能

1、出入管理系統(tǒng)

無人值守、各通道機(jī)器人立運(yùn)行，管理車輛正常出入、自主計費(fèi)。

2、主、副車牌識別系統(tǒng)

在傳統(tǒng)單識別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識別車輛識別率，同時有效防跟車、誤識別，冗余保障。

3、自助繳費(fèi)模塊

場內(nèi)、出場、支付寶掃碼支付；

出場車主展示、支付寶付款碼支付（解決車主手機(jī)無4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付）；

出場現(xiàn)金支付。

4、發(fā)票發(fā)放模塊

車輛出場自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。

5、車道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)

實時顯示各出入口運(yùn)行畫面情況，接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時系統(tǒng)自動報警提示。

6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)

商戶可對收費(fèi)車輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。

7、車型比對系統(tǒng)

車輛出場時，系統(tǒng)自動對車輛出入場車輛圖片進(jìn)行配對分析，車輛安全。

8、無牌車系統(tǒng)

多種出入方式可以選擇：掃描入場、出場/輸入手機(jī)號碼代替車牌車入場、出場/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場、出場。

9、語音播報系統(tǒng)

車場根據(jù)不同類型、不同場景自定義播報對應(yīng)提示語。

人臉識別考勤機(jī)是一種新型的存儲類考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識別考勤機(jī)的識別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識別考勤機(jī)分類。指紋考勤：這個就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點在于識別效人臉識別門禁：人臉識別門禁是基于的人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內(nèi)外分離，實用性高、安全可靠。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

拓展性差異：因為視頻車位引導(dǎo)能夠識別停車位具體車輛信息，所以常跟反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)搭配使用。反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)通過視頻車位引導(dǎo)收集的車位信息圖片及分析處理后的數(shù)據(jù)，儲存在后臺，當(dāng)車主通過場內(nèi)反向查詢機(jī)或APP上輸入對應(yīng)車輛信息時，數(shù)據(jù)上傳到并對儲存庫進(jìn)行對比，終給出具體車輛停車信息或無該車輛對應(yīng)信息。
可以滿足對各設(shè)備的供電，如果控制總線之類的，建議采用RVV-3*，因為需要考慮到崗?fù)す╇姷仍O(shè)備。2.通訊線。通訊線是設(shè)備用來跟電腦連接的，這個要看您采用哪種通訊方式，比如您要是采用的是RS485通訊，通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號新。

經(jīng)過多年的研究表明，車輛識別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來研究和發(fā)展的方向。而車輛識別的主旨是車牌號碼的識別，因為車牌號碼是車輛的“身份證”，它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分，車牌識別主要是由車輛檢測-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識別-結(jié)果輸出等過程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊研發(fā)的車牌識別系統(tǒng)主要通過光抑制屏蔽、電子快門調(diào)節(jié)、寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌，主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測報警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動放行、高速公路收費(fèi)管理、車牌號碼自動登記等場景中，接下來我們分別來詳細(xì)概述一下車牌識別在這些場景中的應(yīng)用。

移動端車牌識別實現(xiàn)的過程簡單為以下幾個部分：

圖像采集：通過智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。