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智能交通車牌識(shí)別儀河口區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別管理系統(tǒng)價(jià).. 免費(fèi)發(fā)布車牌識(shí)別儀信息

河口區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別管理系統(tǒng)價(jià)格實(shí)惠

更新時(shí)間:2025-10-07 編號(hào):5636pm6u3779a4
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  • 車牌識(shí)別管理系統(tǒng)

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河口區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別管理系統(tǒng)價(jià)格實(shí)惠

關(guān)鍵詞
濟(jì)南車牌識(shí)別管理系統(tǒng),學(xué)校車牌識(shí)別管理系統(tǒng),安防車牌識(shí)別管理系統(tǒng),工地車牌識(shí)別管理系統(tǒng)
面向地區(qū)

主要功能

1、出入管理系統(tǒng)

無(wú)人值守、各通道機(jī)器人立運(yùn)行,管理車輛正常出入、自主計(jì)費(fèi)。

2、主、副車牌識(shí)別系統(tǒng)

在傳統(tǒng)單識(shí)別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識(shí)別車輛識(shí)別率,同時(shí)有效防跟車、誤識(shí)別,冗余保障。

3、自助繳費(fèi)模塊

場(chǎng)內(nèi)、出場(chǎng)、支付寶掃碼支付;

出場(chǎng)車主展示、支付寶付款碼支付(解決車主手機(jī)無(wú)4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付);

出場(chǎng)現(xiàn)金支付。

4、發(fā)票發(fā)放模塊

車輛出場(chǎng)自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。

5、車道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)

實(shí)時(shí)顯示各出入口運(yùn)行畫(huà)面情況,接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提示。

6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)

商戶可對(duì)收費(fèi)車輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。

7、車型比對(duì)系統(tǒng)

車輛出場(chǎng)時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)車輛出入場(chǎng)車輛圖片進(jìn)行配對(duì)分析,車輛安全。

8、無(wú)牌車系統(tǒng)

多種出入方式可以選擇:掃描入場(chǎng)、出場(chǎng)/輸入手機(jī)號(hào)碼代替車牌車入場(chǎng)、出場(chǎng)/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場(chǎng)、出場(chǎng)。

9、語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)

車場(chǎng)根據(jù)不同類型、不同場(chǎng)景自定義播報(bào)對(duì)應(yīng)提示語(yǔ)。

智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù):人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來(lái)驗(yàn)證算法,不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度:現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車牌識(shí)別一體機(jī)工程

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支,而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè),需要具備很高的處理速度并采用好的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車輛,同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理,影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此,將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

經(jīng)過(guò)多年的研究表明,車輛識(shí)別與智能化的硬件設(shè)備相互配合才是智慧交通未來(lái)研究和發(fā)展的方向。而車輛識(shí)別的主旨是車牌號(hào)碼的識(shí)別,因?yàn)檐嚺铺?hào)碼是車輛的“身份證”,它的重要性促使它成為車輛交通管理中不可或缺的重要組成部分,車牌識(shí)別主要是由車輛檢測(cè)-圖像采集-車牌定位-字符分割-字符識(shí)別-結(jié)果輸出等過(guò)程構(gòu)成。
TSINGSEE青犀視頻團(tuán)隊(duì)研發(fā)的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過(guò)光抑制屏蔽、電子快門調(diào)節(jié)、寬動(dòng)態(tài)功能等來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車牌,主要應(yīng)用在智慧交通中的檢測(cè)報(bào)警、超速違章處罰、車輛出入管理、自動(dòng)放行、高速公路收費(fèi)管理、車牌號(hào)碼自動(dòng)登記等場(chǎng)景中,接下來(lái)我們分別來(lái)詳細(xì)概述一下車牌識(shí)別在這些場(chǎng)景中的應(yīng)用。

1.車牌自動(dòng)識(shí)別登記
交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度,能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
2.車輛出入管理
將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間,并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示,實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,在通行管理系統(tǒng)采用車牌識(shí)別技術(shù),達(dá)到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。

未來(lái)隨著城市化進(jìn)程的加劇,智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向,而作為智慧交通管理體系的重要核心,車牌識(shí)別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐,查看更多
隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展,手機(jī)配置不斷提高,基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn),這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活,特別是對(duì)于交通管理部門來(lái)說(shuō),對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便,因此基于移動(dòng)端車牌識(shí)別出現(xiàn)了。

那么如何實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的呢,下面簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō):
對(duì)現(xiàn)存的車牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究,在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺(tái)上運(yùn)行的算法。先通過(guò)智能手機(jī)的攝像頭獲得車牌的彩色圖像,然后將采集到的圖像進(jìn)處理,包括通過(guò)YUV模型進(jìn)行灰度化,分段線性變換進(jìn)行灰度拉升,二值化,Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等,然后通過(guò)Hough變換進(jìn)行車牌矯正,其次用雙投影和灰度跳變的方法實(shí)現(xiàn)車牌的定位、分割,后通過(guò)模板匹配實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域:

停車管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別,停車管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車輛的管理,特別像占道停車,總沒(méi)可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上,然后一個(gè)車位安裝一個(gè),這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車牌識(shí)別在占道停車能被非常好地用上,移動(dòng)端車牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便,用前端掃一掃車牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無(wú)法工作,這時(shí)候移動(dòng)端車牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù),比如巡邏執(zhí)勤,交警執(zhí)法等,因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息,他們的信息錄入需要非??焖俚臏?zhǔn)確的錄入下來(lái),所以,在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk,在信息錄入效率方面,直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車牌即可識(shí)別上傳車牌信息,讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別,比如車險(xiǎn)移動(dòng)查勘,他們會(huì)將移動(dòng)端車牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái),如果車輛沒(méi)有車牌,也可以將車架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來(lái),他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量,并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別,比如汽車4S點(diǎn),汽車維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上,近也是一個(gè)非?;鸬膽?yīng)用,將移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk集成在app上,就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車牌識(shí)別的功能。

門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備至于樣的軟件跟硬件,適合樣的環(huán)境,這就因環(huán)境而異,因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境,對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同,而這就靠經(jīng)驗(yàn)累積。高陽(yáng)門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識(shí)別,目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒;高陽(yáng)門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備可以使用黑名單高陽(yáng)門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場(chǎng)設(shè)備如果非滿位或該車屬固定車輛情況,閘機(jī)放行,同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。車輛越過(guò)進(jìn)口,駛?cè)胪\噲?chǎng)內(nèi),車位顯示屏刷新車位。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成,無(wú)須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài),無(wú)段暫停。

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山東安勝智能科技有限公司
  • 趙舉
  • 山東 濟(jì)南
  • 私營(yíng)獨(dú)資企業(yè)
  • 2021-01-12
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