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濟(jì)南小區(qū)道閘車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)免費(fèi)方案
濟(jì)南小區(qū)道閘車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)免費(fèi)方案不要經(jīng)常用帶有水漬(或其它溶液)的手開(kāi)啟鋼木門(mén)門(mén)鎖,以免門(mén)鎖變色。開(kāi)啟門(mén)鎖或轉(zhuǎn)動(dòng)門(mén)鎖把手時(shí),不要用力過(guò)猛,從而減少門(mén)鎖使用壽命。合頁(yè)、門(mén)鎖等經(jīng)?;顒?dòng)的五金配件,發(fā)生松動(dòng)時(shí)要立即擰緊。鋼木門(mén)門(mén)鎖開(kāi)啟不靈時(shí),可以往鑰匙孔中加入適量的鉛筆芯沫。(玻璃鋼木門(mén))擦拭玻璃時(shí),不要使清洗劑或水滲入玻璃壓條縫隙內(nèi),以免壓條變形。擦拭玻璃時(shí)不要用力過(guò)猛,以免玻璃破損傷及人身。玻璃破損后或有大的磕碰,務(wù)必要請(qǐng)維修人員進(jìn)行維修。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。一般固體材料中的聲速隨其溫度升高而降低,有試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,熱態(tài)材料每增加1C,聲速下降1%。對(duì)于高溫在役設(shè)備常常碰到這種情況。應(yīng)選用高溫和高溫耦合劑(3-6C),切勿使用普通。層疊材料、復(fù)合(非均質(zhì))材料。要測(cè)量未經(jīng)耦合的層疊材料是不可能的,因超聲波無(wú)法穿透未經(jīng)耦合的空間,而且不能在復(fù)合(非均質(zhì))材料中勻速傳播。對(duì)于由多層材料包扎制成的設(shè)備(像尿素高壓設(shè)備),測(cè)厚時(shí)要特別注意,測(cè)厚儀的示值僅表示與接觸的那層材料厚度。
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